在现今的网络环境下，很多网络交流工具都能够看到对方。包括Skype和一些智能手机都能够提供即时视频通信服务。第一个实验虽然已经能够说明问题，但是实验被试之间都不能看到对方。视频通信不仅可以提供更多的性别信息，还能提供丰富的个体信息。那么，在视频通信的情况下，网络地位差距是否会缩小呢？根据SIDE，当性别信息更加丰富时，社会分类效果应该更加显著。为了验证这一推测，斯皮尔等人就此开展了第二个实验。这是一个双因素实验。他们分别从英国和荷兰召集2个被试（共4人，这里需要说明荷兰人与英国人长相没有什么区别），两组被试都是男女各1人。第一个实验因素就是视频通信对文字通信，一半的实验情况下采用视频通信，另一半采用文字通信。第二个因素是话题，一半的话题是国家相关（“大家都说英国菜难吃是有道理的”），一半的话题是性别相关（“女性有了解他人想法的特长，因此同男性相比是更好的领导者”“电视节目中的体育节目过多了”）。通过对这些话题的讨论，对方可以很容易识别出性别与国别。实验结果表明，在性别可识别的讨论中，如果可以互相看到对方，群体凝聚性会得到提升；然而在国别可识别的讨论中，不可以看到对方的情形才能提升群体凝聚力。这就说明，当视频能够提供更多社会分类信息时，视频通信才能够增强群体凝聚力和吸引力，反之，则不可。总的来说，这两个实验验证了SIDE模型的预期，网络不能消除性别分化，相反，在网络上如果出现照片或视频，男女之间的性别地位差异更会得到加强。另外，通过性别这个社会分类的研究，我们还可以推断种族、年龄在网络上具有同样的效应。